Por esse motivo, a indústria está mudando para a virtualização completa do design do veículo e, então, a validação por meio de testes virtuais, incluindo simulações de Software e Hardware in the Loop (HiL). Essa abordagem permite a validação antecipada de novas tecnologias sem a necessidade de hardware físico, reduzindo os custos de teste, os tempos do ciclo de desenvolvimento e aprimorando a tomada de decisões durante o desenvolvimento do powertrain.

 

Esse webinar investiga métodos que visam a simplificar modelos complexos de gerenciamento térmico de veículos elétricos a bateria (BEVs). Um modelo de alta fidelidade de um BEV é usado, apresentando representações térmicas detalhadas de componentes e uma série de circuitos de resfriamento. O foco está em reduzir o tempo de execução da simulação, ao mesmo tempo que equilibra o compromisso de precisão e previsibilidade.

 

De um modelo inicial de alta fidelidade que roda significativamente mais devagar do que o tempo real, várias abordagens guiadas foram aplicadas para facilitar uma abordagem robusta de modelagem de ordem reduzida. Primeiro, pela transição da modelagem térmica 3D para 1D para o motor e a placa de refrigeração e, em seguida, simplificando os sistemas de fluxo; o tempo de execução é reduzido fiando mais rápido do que o tempo real. Este modelo de execução rápida mantém a precisão ao mesmo tempo que o torna adequado para testes HiL.

 

Finalmente,  a execução em tempo real em sistemas HiL é alcançada ao implementar uma abordagem única de processamento paralelo e dividir o modelo integrado em submodelos paralelos rodando em vários núcleos. Essa abordagem permite testes e validação eficientes de sistemas de gerenciamento térmico sem comprometer a precisão.

 

Concluindo, o webinar destaca o desenvolvimento bem-sucedido de um modelo de execução rápida para gerenciamento térmico completo de veículos. Ele simplifica modelos complexos, acelera o tempo de execução e permite testes HiL, oferecendo uma abordagem precisa e econômica para o desenvolvimento de xEV.